随着数字经济的快速发展，大量新兴业态、新型应用不断涌现，形成了新的市场需求，即新质人才需求。新质人才是指具有创新能力、掌握数字技术并能在工作中应用的新时代人才。当前，数字技术革命正深刻改变企业发展模式，培养新质人才已成为企业的战略需求和紧迫任务。
新质人才的特征特质
技术素养与数据思维的共生能力。数智技术高速迭代，要求人才不仅要掌握跨领域工具，更需建立数据驱动的系统性认知模式。新质人才要具备从碎片化信息中提炼规律、通过量化建模优化决策逻辑，以及将技术能力转化为多场景落地方案的综合思维。技术素养与数据思维融合使得新质人才能够穿透技术表象，在动态复杂环境中精准锚定技术应用边界与价值，从而区别于单一技能型从业者。
跨维度整合能力。数智技术的发展在很大程度上模糊了传统行业界限，催生金融科技、智慧城市等形成交叉领域。在此背景下，人才需形成“T形能力结构”，即纵向深耕专业技术，横向拓展经济学、社会学等多学科认知。这种能力要求打破专业壁垒，既能在垂直领域实现技术突破，又能从系统视角协调技术研发、流程优化与政策适配，推动技术成果与业务需求深度契合。
创新伦理素养与敏捷进化。技术革新往往伴随着隐私泄露、算法偏见等伦理风险，要求人才构建“负责任的创新”意识，在技术开发中平衡效能提升与社会价值约束。同时，面对指数级技术迭代，持续学习能力与快速响应机制成为生存刚需，通过开放式协作、敏捷实验与知识更新，可形成技术预见性与适应性并重的发展范式，确保技术创新始终服务于企业可持续发展战略。
新质人才的培养模式
建立新质人才培养体系框架。建立新质人才培养体系框架需要立足企业战略发展需求，整合内外部资源，创新培养模式，聚焦于体系设计与基础构建，明确培养目标、制定核心能力标准、构建多元评价机制。通过产教融合、校企合作，建立开放共享的人才培养生态，将数字技术深度融入培训全过程，实现个性化成长路径设计。强化创新思维与跨界能力培养，重构培训体系，引入项目式、探究式学习方法，通过建立动态调整机制，及时响应业务发展和技术变革需求，确保培养方向与企业需求紧密衔接。
在此基础上，应重点打造高水平内部讲师队伍，实施“双师型”员工培养计划，建立员工技能认证制度，引进行业专家组建企业导师智库。构建包括企业内部实验室、区域共享型实训中心、产业协同创新基地等多层次实践平台，强化基于真实业务场景的实践能力培养。打通职业培训、技能提升、创新实践之间壁垒，建立能力评估与晋升体系，构建灵活的学习进阶路径以支持人才终身发展。需完善国际先进管理理念、开展跨国交流项目，构建“全球视野”培训体系，通过国际创新挑战赛、跨境产学研项目等载体融入全球创新网络。构建设立产业学院、技术创新中心等协同育人平台，推动技术创新与人才培养良性互动。
凝练“知识+能力+素质”三位一体的新质人才培养目标。企业新质人才培养需突破传统“技能本位”的单一导向桎梏，建立知识奠基、能力驱动、素质引领的协同发展机制。
在知识培养方面，当前企业人才培养瓶颈在于知识结构固化与能力培养滞后，专业知识更新速度难以匹配技术迭代需求，且标准化考核体系制约员工创新思维生长空间。为此需重构知识传授逻辑，通过新技术、新业务建设推动培训动态迭代，在制造领域融入数字孪生与工业互联网模块，在销售与管理领域嵌入商业数据分析与人工智能（AI）决策单元，使知识体系与技术发展同步演进。实施“问题导向+项目驱动”培训改革，设置AI场景应用、碳中和目标下的业务创新设计等课题，推动员工在解决复杂问题中实现知识内化与迁移应用。
在能力培养方面，应构建数字素养、专业技能与创新思维相融合的多层次能力体系。第一层是包含数据获取、分析、可视化等通用技能的数字化基础能力，第二层是培养员工在传统业务与新兴技术交叉领域应用创新能力的跨界融合能力，第三层是引导员工在不确定环境中系统思考、辩证分析并提出创新性解决方案的复杂问题解决能力。此能力培养体系应通过建立创新实验室、业务孵化园等平台，让员工在真实场景中锻炼与成长。
在素质培养方面，需超越传统专业培训格局，着力塑造具有全球视野与责任意识的数字时代职业人。一方面，加强科技伦理与企业责任教育，引导员工思考数字技术社会影响与伦理边界，培养技术向善价值取向；另一方面，注重培养员工终身学习意识和自我更新能力，使其能在技术快速迭代环境中保持持续竞争力，可通过开设“数字时代的技术与商业”等跨领域培训课程、组织“科技伦理与企业发展”等主题研讨，将价值引领融入人才培养全过程。
构建以能力模块为载体的新质人才培养系统。能力模块作为现代企业人才培养的重要载体，其本质在于通过资源整合与系统重构实现人才培养的提质增效。相较于单一技能培训，模块化培养以产业链需求为导向，借助知识体系联动、导师团队协作、实训平台共享等形成育人合力。在数字经济催生新业态的背景下，传统岗位界限渐趋模糊，智能制造、数字金融等领域涌现的复合型岗位要求人才既精通核心技术又具跨界协作能力。
为此，企业需打破部门壁垒，构建“基础理论层+技术应用层+创新拓展层”的立体培训结构。在此过程中，要以项目式学习为纽带，达成理实深度融合，通过梳理产业链典型工作任务，提炼出“智能产品开发”“数字化运营优化”等培训项目，将多个能力模块知识点嵌入项目全流程。采用双导师制培训团队，由内部讲师与外部专家共同指导员工攻克技术难点，利用虚拟仿真平台还原企业真实工作环境，于需求分析、原型开发、测试迭代等环节锤炼技术应用与团队协作能力，进而以能力模块为骨架、以项目实践为脉络，有效贯通知识学习与能力转化通道，为新质人才成长提供系统化支撑。
依托多维度协同发展理念，实现“内训—实践—创新”全过程人才发展模式。多维度协同发展理念需形成价值塑造、知识传授与能力培养的有机闭环。
内训层面要通过重构跨领域课程体系、打破专业壁垒，将技术逻辑、商业思维与创新伦理嵌入知识模块，运用问题导向的互动教学激活多维度思维。培训师可采用混合式教学模式将理论讲授与跨领域议题研讨相结合，引导员工在技术演进与商业价值的交叉域中建立系统性认知框架。
实践层面需依托业务单元与创新实践基地搭建跨域协作平台，组织多部门团队开展综合性业务项目研究，以推动专业知识在复杂场景中的迁移应用，并借助设计思维训练、项目式学习等机制，培育员工批判性思考与协同创新能力，促进技术素养与商业素养的共生发展。
创新层面需通过整合产业资源与内部要素搭建虚实联动的创新平台，构建内外协同生态，利用数字化工具创建开放式创新空间，支持员工参与真实场景的技术研发，使其在跨领域协作中理解技术应用的商业逻辑与社会责任。还可通过智能诊断系统动态追踪员工能力发展轨迹，结合个性化学习路径推荐实现知识获取、实践深化与价值内化的螺旋式进阶。
此外，多维度协同发展还需设置更为灵活的培训与认证制度，允许员工根据个人发展规划构建差异化知识结构，同时建立综合运用过程性评价、成果展示、同伴互评等多种方式，突破传统单一考核模式，全面衡量员工的知识掌握度、实践创新能力与综合素养。在实施路径上可采取“底层共享、中层交叉、高层创新”的渐进式改革策略，底层共享阶段着重数字素养、批判性思维等通用能力培养，中层交叉强调业务知识的融通与复合型能力群建设，高层创新聚焦前沿问题研究与创新能力提升。各层次间形成螺旋上升的递进关系，逐步深化员工对复杂问题的认知与解决能力。■
（作者单位：合肥通用机械研究院有限公司）
