当前，以人工神经网络和大语言模型等为核心的人工智能（AI）技术，无疑是继工业革命、信息革命之后，又一次划时代的重大科技突破。它不再仅仅是执行特定任务的工具，而是演进为能够理解、生成乃至创造内容的智能体，深刻地重塑着知识工作的范式。
在这个由新技术定义的时代，主动学习并掌握使用人工智能已不再是一项可选技能，而是关乎个人竞争力与社会参与度的关键素养。善于利用人工智能的人，能够极大地提升工作效率，拓展认知边界，解决更为复杂的问题，从而在激烈的社会竞争中占据先机。反之，若固步自封，拒绝接触和了解这一变革性力量，不仅意味着个人工作效率的相对落后，更可能导致思维方式与时代脱节，难以把握新业态催生的机遇，最终在职业发展和社会生活中陷入被动，甚至被边缘化。
因此，拥抱人工智能，积极学习与之协同工作，是面对不可逆转的技术浪潮时最理性、最富远见的选择。这关乎的不仅是当下的效率，更是面向未来的生存与发展智慧。
目前，高等教育中应用人工智能的教学改革正进行得如火如荼。这固然值得欣喜，但同时也需保持高度理性和适当警觉。做任何事情仅有热情是不够的，还需要有足够的理智和科学的预判作为导向，才能避免在探索新事物的过程中出现失误以及试错成本过高等问题。
对于在高等教育中应用人工智能的教学改革，首先需要明确的大方向是，任何教学改革的最核心目标导向应该在于是否有助于提高学生学习和掌握课程知识的效率和质量，以及是否有助于提高学生的学习能力。这应该成为分析和判断任何具体的教学改革举措是否恰当的首要标尺。
更为具体地，从课程知识学习的角度来说，其判断标尺又包括以下两方面。一是是否可以通过人工智能的辅助，促进和提高学生对课程知识本身的理解与掌握；二是能否提高学生运用课程知识的能力。
对于前者，具体做法包括运用人工智能更新和优化课件、改进作业设计及制作有助于理解消化课程知识的形象化案例与动画等。对于后者，可以让学生通过一些应用性案例，掌握借助人工智能实现课程知识在实践中科学高效的应用乃至创新等方面的实操能力和创新性应用能力。
一个需要高度重视的问题是，由于人工智能是一个全能型工具，可以应用于教学改革的方式方法非常多，因此不应该要求所有课程都套用相同或相似的人工智能教学改革模板，而应分类进行人工智能在教学中的赋能性使用。
基础知识类课程可以划分为一大类，其人工智能赋能教学的方式可以采用一套或几套通用的辅助教学技能与方法。如可通过人工智能搭建课程案例库、知识图谱、习题库等，以及设计智能练习、知识点推送、个性化练习等。
对于应用性专业课来说，人工智能的使用方式和辅助教学方式则不局限于上述内容，更多应指向在课程中教授学生运用人工智能进行专业知识的应用，如数据分析、试验方案设计和优化、机械设计、芯片设计、工程方案设计，等等。通过运用人工智能工具高质量和高效完成专业任务的训练，培养学生在本专业场景下的人工智能应用能力与创新思维。
上述这些内容倘若从教师和学生的角度划分，人工智能在高等教育改革中的应用方法可以分成以下两个层面。一个是教师层面，即运用人工智能辅助教学，提升教学效果；另一个是学生层面，需要通过授课教师的引导和科学合理的教学要求与安排，推动学生或主动或被动地学习与掌握如何运用人工智能。
在上述实操过程中，切忌把人工智能变成一个让教师和学生偷懒的工具，如教师未经仔细消化和核对就胡乱套用人工智能的输出结果，学生未经仔细思考和分析直接简单套用人工智能的输出结果提交作业甚至进行考试，等等。
防范这类问题的出现，可以采取具体的方法。
从教师的角度来说，需要端正借鉴和使用人工智能的心态，对科学真理和教书育人事业始终保持敬畏之心和科学谨慎的态度。应多尝试使用人工智能，掌握恰当和高效的使用方法，所有人工智能产出须经教师仔细审核和进行适应性筛选与处理后再用于教学。
从学生的角度来说，对于一些可以很容易得到答案或相对较简单的计算类题目，教师可以在课前明确提出“不允许借助人工智能”等警示性要求。对一些论述性作业，教师可以要求学生如果使用了人工智能，那么在提交作业的同时需要将人工智能交互的过程展示出来，教师再对作业中出现的典型问题进行点评，引导和教育学生如何恰当和高效地使用人工智能。
在日常教学过程中，任课教师还需结合自身课程特点，完善学生学术诚信管理方法和教学要求，包括明确人工智能的使用边界与惩戒措施，并通过随机抽查、口头答辩等方式验证学生的真实能力。
在上述过程中，教育管理部门的作用也非常重要。具体而言，至少包括以下几个方面。一是统一制定分层次的人工智能应用指南，按课程类型与教学目标给出可选策略与实践案例；二是系统性的教师培训与科学激励，组织相关培训、工作坊或示范课程，鼓励教师开展教学设计实验并分享经验；三是提供技术与资源保障，为师生提供合适的人工智能工具、智慧课程样例模板与技术支持保障等；四是进行长期性的、有足够耐心与缓冲期的评估并逐步改进，通过试点先行的方法建立效果评估机制，定期收集采用人工智能智慧教学的课程的数据与反馈，根据效果进行调整，避免一刀切和过于激进，给广大教师适应人工智能留出足够时间和选择空间。
人工智能为高等教育教学改革提供了前所未有的机遇，也带来了新的挑战。把握改革方向的关键在于以学生的学习成效为中心，做到差异化实施、教师与学生双向发力，并建立有效的防范与评估机制。只有在理性与审慎的引导下，人工智能才能真正成为提升教学质量与培养创新人才的有力工具。■
（作者系江苏大学环境与安全工程学院副教授）
